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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estimates AR model parameters, ther
yulewalker
- 现代谱估计用莱文森-德宾(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形参说明： r:双精度实型一维数组，存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型阶数。 a:AR模型系数a(0),a(1),...a(p)。 v:预测误差功率- The modern spectrum estimated (Levinson-Durbin) the algorithm solves with 鑾辨枃妫?- t
AR-Matlab
- ar模型的功率谱估计 在Matlab环境下的方法展示，供大家参考和使用。-The ar model power spectrum estimation method in Matlab environment show for your reference and use.
AR-spectrum-estimation-of-power
- AR法计算功率谱估计，内含周期图法以及capon方法估计。-Calculation method of AR spectrum estimation of power
AR
- 阵列信号处理中谱估计AR模型的matlab程序-Array Signal Processing AR model spectrum estimation matlab program
Research-AR-on-vibration-signals
- 本算法程序基于实测汽轮机振动信号进行了测试及性能分析。理论分析及仿真结果表明，AR模型谱估计算法在阶次合适的情况下，能够取得较好的方差及分辨力性能，适合于振动信号的功率谱估计，且AIC准则为确定合理的模型阶次提供了有效依据。-This algorithm based on the measured turbine vibration signal testing and performance analysis. Theoretical analysis and simulation resul
Three-spectrum
- MATLAB AR模型三谱计算程序，我们实验室用的，完美运行
AR-matlab
- AR的功率谱matlab程序集，用于信号的分析-AR power spectrum matlab assemblies for the analysis of signals
amp-latency-AR-test
- Burg算法功率谱估计,采样点数nfft不会影响MAX值和位置. s=data22(6,:) s=s(50:150) nfft=2048 fs=500 EEG [px1,f1]=pburg(s,6,nfft,fs) figure plot(f1,px1) title( CI——Burg算法功率谱估计 ) xlabel( Frequency(Hz) ) ylabel( Power ) IndMax=find(diff(sign(diff(p
AR--maidongfeng
- 葵花型索穹顶脉动风AR法模拟，使用Panofsky谱-Sunflower-type cable dome fluctuating wind AR method simulation, using Panofsky spectrum
Modern-methods-of-spectrum-analysis
- 噪声中正弦信号的现代法频谱分析，自己写的matlab程序一份，包括现代法谱估计中AR模型的自相关法，Burg法，协方差法，改进的协方差法四种估计算法-Modern methods of spectrum analysis
power-spectrum-estimation
- AR过程的线性建模与功率谱估计 自相关值和Yule-Walker法(自相关法) 协方差法； Burg方法； 修正协方差法。-The linear AR process modeling and power spectrum estimation of autocorrelation and Yule-Walker method (autocorrelation) covariance method Burg method modified covariance method.
spectrum-estimation
- 功率谱估计是利用有限长的数据估计信号的功率谱，广泛应用于各个领域。功率谱估计主要分为经典谱估计与现代谱估计。常用的经典谱估计方法有周期图法，相关法，周期图的改进法，常用的现代谱估计方法有最大熵谱估计，AR模型，MA模型，ARMA模型。经典谱估计适用于长序列的信号，其主要缺陷是描述功率谱波动的数字特征方差性能差，频率分辨率低，现代谱估计适用于短序列的信号，旨在改善谱估计的分辨率，并将其应用于实际地震资料的谱分析。 -Power spectrum estimation is the use of
AR-BT-MUSIC
- 白噪声下的线谱估计算法仿真，包括周期图法、AR模型法、MUSIC算法等。-Line under the white noise spectrum estimation algorithm simulation, including the cycle diagram method, AR model method, MUSIC algorithm.
power-spectrum-estimation
- AR模型功率谱估计 直接法功率谱估计 特征向量法功率谱估计 研究生期间作业-AR model power spectrum estimation The direct method of power spectrum estimation Eigenvector method of power spectrum estimation
AR-model-parameter-estimation
- MATLAB实现用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计-AR model parameter estimation using the Burg algorithm, so as to realize the power spectrum estimation
MAR1PSD
- 由AR模型参数得到功率谱。AR，MA和ARMA是功率谱估计中最主要的参数模型。AR模型的正则方程是一组线性方程。-The AR model parameters obtained power spectrum. AR, MA and ARMA power spectrum estimation is the most important parameter model. Canonical equations AR model is a set of linear equations.
ARMO-Burg-AR-model
- 在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据wold 定理,AR模型是比较常用的模型，根据Burg算法等多种方法可以确定其参数。-In the analysis of random signals, power spectrum estimation is a kind of important parameter research. The
Linear-autoregressive-(AR)-method
- 基于Kaimal谱与线性自回归(AR)法，生成脉动风速。-Based on Kaimal spectrum and linear autoregressive (AR) method, the pulsating wind speed is generated.